આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ના વિકાસમાં અત્યાર સુધી એક મૂળભૂત ધારણા રહી છે: મોટા મોડલ વધુ શક્તિશાળી હોય છે, અને સૌથી શક્તિશાળી મોડલ જ જીતે છે. જોકે, હવે ઉદ્યોગને એ જાણવા મળશે કે જો આ ધારણા બદલાય તો શું થાય.
વધતા ખર્ચને કારણે વપરાશકર્તાઓ નાના અને સસ્તા મોડલ પર ફરી વિચાર કરવા મજબૂર બન્યા છે. ખર્ચ-સભાન મોડલની આ ખરીદી નવી છે અને ઉદ્યોગ પર તેની કેવી અસર થશે તે અસ્પષ્ટ છે, પરંતુ તેની અસર નોંધપાત્ર હોવાની શક્યતા છે.
કોઈનબેઝના સહ-સ્થાપક બ્રાયન આર્મસ્ટ્રોંગ દ્વારા કરાયેલી એક આગાહી મુજબ, મોટાભાગના કાર્યો સસ્તા મોડલ પર શિફ્ટ થશે. આર્મસ્ટ્રોંગે જણાવ્યું કે, "ઇન્ટેલિજન્સની માંગ લગભગ અનંત છે, પરંતુ 80% વર્કલોડ 12-18 મહિનામાં 99% સસ્તા મોડલ પર ચાલશે. 20% વર્કલોડ હજુ પણ નવીનતમ પેઢીના મોડલ પર ચાલશે જ્યાં IQ મહત્તમ કરવું મહત્વપૂર્ણ છે."
જો આર્મસ્ટ્રોંગની આ આગાહી સાચી પડે તો AI ઉદ્યોગ માટે આ એક મોટો બદલાવ હશે. અત્યાર સુધી, મોટાભાગની AI કંપનીઓ ગુણવત્તાના આધારે સ્પર્ધા કરતી હતી, જેનો અર્થ હતો કે સૌથી અદ્યતન ઉપલબ્ધ મોડલનો ઉપયોગ કરવો. જો તે જ કાર્યો સસ્તા મોડલ દ્વારા ગુણવત્તાને અસર કર્યા વિના સંભાળી શકાય, તો AI ના અર્થશાસ્ત્રમાં મોટો બદલાવ આવશે.
ખાસ કરીને, ઘણી બચત મોટી લેબ્સના ખિસ્સામાંથી આવશે, જે OpenAI અને Anthropic જેવી કંપનીઓ માટે IPO પહેલાં આર્થિક ફટકો સમાન હશે. આ ઉદ્યોગમાં એક સંભવિત મોટો બદલાવ છે, જે એક મૂળભૂત પ્રશ્ન પર આધારિત છે: શું કંપનીઓ નાના મોડલ પર સ્વિચ કરવા તૈયાર છે?
પ્રારંભિક પરીક્ષણો સૂચવે છે કે, જ્યારે સિસ્ટમ યોગ્ય રીતે ગોઠવવામાં આવે, ત્યારે સસ્તા મોડલ ગુણવત્તામાં કોઈ ઘટાડો કર્યા વિના કામ કરી શકે છે. કાનૂની AI ટૂલ હાર્વે દ્વારા તાજેતરના એક પરીક્ષણમાં, કંપની ગુણવત્તા ઘટાડ્યા વિના ઇન્ફરન્સ ખર્ચમાં 3 ગણો ઘટાડો કરી શકી હતી.
